Cursos para Certificación de Cintas Seis Sigma

ZDM ofrece los siguientes cursos para estudiantes interesados en el logro de cintas Seis Sigma.
Seleccione un título para ver los detalles del curso:

• Seis Sigma Curso 1: Introducción a Seis Sigma y Confiabilidad en las Mediciones
• Seis Sigma Curso 2: Gráficas de Control
• Seis Sigma Curso 3: Dirigiendo y Evaluando la Efectividad de los Procesos Seis Sigma y los Sistemas de Calidad
• Seis Sigma Curso 4: Diseño de Experimentos—Factoriales en 2 niveles
• Seis Sigma Curso 5: Diseño de Experimentos—Método de Respuesta de Superficie (RSM), Diseño Robusto, Comparación de Materia Prima, Tecnología de Procesos, Alternativas de Diseño de Productos para Preformas y Botellas PET
• Seis Sigma Curso 6: Pruebas de Hipótesis y Análisis de Regresión

Six Sigma Course 1:
Intro to Six Sigma and Measurement Reliability—4 days

Objectives: Develop the context for Six Sigma methodology, lay the groundwork for understanding six sigma tools, and prepare participants for implementing measurement process validation systems.

• Introducción a Seis Sigma—Cual es su significado real, beneficios y precaucionesDMAIC
• DMAIC
• Variación—Las consecuencias reales, estrategias generales y específicas contra la variación.
• Estadística Básica—Histogramas, distribuciones, parámetros y estadísticas, detectando cambios en el proceso, el Teorema del Límite Central
• Teoría Básica de Gráficas de Control—Definiendo la distribución de variación de causa común, muestreo de subgrupos racionales, convirtiendo el histograma a una gráfica de control
• Gráficas X/RM—muestreo y tratamiento de datos para cálculo de límites de control, cálculo de límites de control
• Validación del Proceso de Medición—Precisión vs. Exactitud y su relevancia con el control de procesos, diferenciando objetivos de medición, Repetibilidad y Reproducibilidad, calificando métodos de prueba, su aplicación y técnicas, validación continua
• Procedimiento estándar para validación de procesos de medición y estudios R&R
• Asignación de proyectos

Seis Sigma Curso 2:
Gráficas de Control-4 días

Objetivos: Preparar a los participantes para la selección, aplicación y análisis de gráficas de control aplicadas en estadística

• Repaso de estadística básica, teoría básica de gráficas de control, subgrupos racionales, gráficas X/RM
• Gráficas Xbarra/R—Su construcción, su uso, cuando aplicarlas y cuando no aplicarlas
• Gráficas de Grupo y otras soluciones para procesos de fuentes múltiples (inyección, soplado, procesos de llenado y otros)
• La gráfica de Promedio Móvil Exponencialmente Ponderado (EWMA), ventajas y su aplicación para procesos de manufactura
• Gráficas de Atributos—P, nP, C, U y alternativas para procesos de manufactura
• Análisis de Gráficas de Control, la disciplina organizacional requerida, gráficas Pareto para resumir causas especiales y desarrollo de soluciones sistémicas
• Procedimiento Estándar para selección de gráficas de control, muestreos, interpretación y plan de reacción a las señales de las gráficas de control
• Revisión diaria del desempeño de los procesos con equipos interdisciplinarios
• Diagrama Ishikawa o de espina de pescado para solución de problemas
• Asignación de proyectos

Seis Sigma Curso 3:
Dirigiendo y evaluando la efectividad de los procesos Seis Sigma y los sistemas de calidad—4 días

Objetivos: Preparar a los participantes en la evaluación de la efectividad de los esfuerzos de Seis Sigma y en la adecuación de los sistemas de calidad, tales como la medición de la capacidad y el desempeño de los procesos, así como los efectos en la productividad

• Mapeo de Procesos y análisis funcional del sistema de calidad
• Preparando el diseño para el proceso y el producto a través del Análisis de Modo de Efecto y Falla (AMEF)
• Asegurando la adecuación de procesos a través del análisis de su capacidad para cumplir especificaciones (Cp, Cpk)
• Determinación diaria del desempeño del proceso relativo a las especificaciones (Pp, Ppk)
• Desempeño del proceso en relación a la estabilidad y la variación
• Midiendo los efectos de la metodología Seis Sigma desde sus fundamentos—Niveles de Efectividad de Equipos y Materias Primas (ETE y EMP)
• Análisis, interpretación y comunicación de mediciones de capacidad y desempeño, así como la disciplina requerida para obtener beneficios
• Procedimiento estándar para realizar y conducir estudios de capacidad y mediciones de desempeño
• Asignación de proyectos

Seis Sigma Curso 4:
Diseño de Experimentos—Factoriales en 2 Niveles—4 días

Objetivos: Instruir a los participantes en el diseño y la ejecución de experimentos diseñados con base estadística, para modelar procesos y resolver problemas

• Introducción a experimentos diseñados (DDE), comparación con los métodos tradicionales
• Repaso de estadística básica y conceptos de significáncia estadística
• Procedimiento estándar para diseñar y documentar un DDE, así como la estrategia de diseño
• Diseño y análisis manual de estudios factoriales de dos niveles, incluyendo cálculo de efectos, gráfico de efectos de probabilidad normal, determinación de significáncia con pruebas T y F, gráfico de interacción y creación del modelo
• Diseño y análisis con un software incluyendo análisis de efectos, modelos, gráficas de efectos e interacciones, optimización de proceso y extrapolación
• Diseños factoriales fraccionales—Efectos aliados, riesgos asociados a ello y como gestionarlos, diseños desdoblados (foldover)
• Corriendo estudios de confirmación
• Estrategias de DDE para preformas PET y soplado de envases, etiquetado, paletizado y procesos de medición
• Procedimiento estándar para diseñar, documentar y reportar DDE
• Asignación de proyectos

Seis Sigma Curso 5:
Diseño de Experimentos—Método de Respuesta de Superficie (RSM), Diseño Robusto—4 días

Objetivos: Instruir a los participantes en el diseño y ejecución de experimentos estadísticamente avanzados, para diseño y optimización de procesos, para modelado de respuestas no lineales, para solución de problemas, comparación de materias primas, tecnología de procesos y para alternativas de diseño de productos

• Repaso de factoriales completos y fraccionales de 2 niveles
• Tratando con la curvatura al aumentar los diseños factoriales de 2 niveles a diseños RSM—Decisiones de diseño, interpretación de resultados, comprensión y lectura de gráficas de interacción y de contorno
• Diseñando estudios iniciales con RSM
• Obteniendo optimizaciones mas reales con RSM siguiendo el camino ascensional—Maximizando los niveles predichos de respuesta
• Desarrollando procesos robustos con diseños RSM, comparando soluciones para robustez
• Comparando el desempeño de tecnologías de proceso, materias primas, diseño de productos para preformas y envases PET, ventanas de proceso, intervalos de confianza, gráficas Box y Whisker
• Procedimiento estándar para comparación de estudios para tecnología de proceso, materias primas y diseño de productos
• Asignación de proyectos

Seis Sigma Curso 6:
Pruebas de Hipótesis, Análisis de Regresión—4 días

Objetivos: Instruir a los participantes en la comparación de procesos con pruebas de hipótesis y relacionar variables a través del análisis de regresión

• Revisión de conceptos de pruebas de hipótesis y su relación con gráficas de control y DDE
• Sumario de pruebas de hipótesis típicas: Pruebas T, T apareada, F, ANOVA—Cuando aplicar cada una
• Seleccionando y realizando pruebas de hipótesis
• Diagramas de dispersión para relacionar dos variables
• Introducción al análisis de regresión
• Método de mínimos cuadrados para análisis de regresión
• Determinando la fiabilidad de los modelos desarrollados haciendo uso de análisis de regresión—R2, Confianza e Intervalos de Predicción
• Procedimiento estándar para ejecutar y diagnosticar pruebas de hipótesis y análisis de regresión
• Asignación de proyectos